ChatGPT, Midjourney, qui n’a pas entendu parler aujourd’hui d’Intelligence artificielle (IA) dans les médias ou sur les réseaux sociaux ?

Le terme « IA » est très présent dans notre quotidien et utilisé couramment pour promouvoir des services ou des plateformes annoncés comme innovants ou plus efficients. Mais qu’est-ce-que l’Intelligence Artificielle ? Dans quels domaines est-elle utilisée et pour quoi faire ? Quel impact a-t-elle sur les pratiques pédagogiques des enseignants dans et hors la classe ? Faisons le point.

Cet article est issu d’une réflexion menée au sein du Groupe de Travail IA de la DANE de l’académie de Versailles.

Qu’est-ce que l’IA ?

Nos imaginaires sont remplis de représentations de robots humanoïdes dont l’intelligence et les capacités surpassent celles de l’être humain. La science-fiction, en littérature et au cinéma, a largement contribué à la construction de ces mythes, qui renvoient à l’IA forte, dite aussi complète ou générale.

Or, malgré les progrès fulgurants des technologies, cette forme d’IA dont les capacités seraient au moins égales à celles du cerveau humain n’existe pas encore, de l’aveu des experts eux-mêmes.

Aujourd’hui, nous assistons plutôt aux avancées de formes d’IA dites faibles ou étroites, extrêmement spécialisées, qui font la une des médias.

C’est le cas en particulier des IA génératives capables de créer du texte ou des images en réponse à des invites (ou prompts en anglais) formulées en langage naturel par des humains.

Même si ce concept ne peut être réduit à une définition simple tant il recouvre de réalités multiples, nous avons choisi de vous proposer celle qui figure dans le MOOC « L’Intelligence Artificielle... avec intelligence ! ».

Évolution ou révolution sociétale majeure, l’intelligence artificielle induit dès à présent des changements profonds le domaine de l’éducation. C’est pourquoi les enseignants ont à jouer un rôle essentiel, tant au niveau de l’exploitation des potentialités pédagogiques de l’IA, que de l’accompagnement de son usage éclairé par les élèves, au bénéfice de leurs apprentissages.

Afin de faire un usage efficient de l’IA dans le champ de la pédagogie, il est primordial de bien en comprendre le fonctionnement et d’exercer son esprit critique, dans un cadre résolument éthique.

Quelles applications de l’IA dans la vie de tous les jours ?

L’IA est déjà massivement utilisée dans de nombreuses situations de notre vie quotidienne sans que nous nous en rendions forcément compte. Voici quelques exemples puisés de notre quotidien qui mobilisent dès à présent les potentialités de l’IA.

Qu’est-ce qu’une IA générative ?

Les IA dites génératives, telles que ChatGPT ou Midjourney, sont basées sur des réseaux de neurones artificiels, qui sont des modèles informatiques inspirés du cerveau humain.

Ces réseaux de neurones sont entraînés à fournir, via une analyse prédictive, un résultat répondant à un objectif simple, par exemple déterminer quel sera le prochain mot le plus probable complétant le début d’une phrase.

L’apprentissage préalable, supervisé ou pas, s’effectue en entraînant les réseaux de neurones à fournir la réponse adaptée à l’objectif assigné à partir d’un très grand ensemble de données (textes, images, etc.) dont la taille peut dépasser plusieurs centaines de giga-octets.

Afin d’éviter les phénomènes de biais pouvant fausser la prédiction, les données doivent être préalablement soigneusement sélectionnées, organisées et nettoyées.

Les algorithmes d’apprentissage utilisés par les réseaux de neurones des IA prédictives reposent généralement sur les grands modèles de langage ou LLM (Large Language Model) qui font intervenir plusieurs centaines de milliards de paramètres. Ces derniers sont réglés progressivement durant la phase d’apprentissage afin de faire converger la réponse prédite par l’IA vers celle attendue.
Une fois la phase d’apprentissage achevée, les IA génératives peuvent créer des contenus similaires aux données utilisées lors de leur entraînement avec un certain niveau de nouveauté, donnant l’illusion d’un comportement humain.

Comment enseigner avec l’IA ?

Même si elles ont beaucoup fait parler d’elles, Chat GPT, Midjourney, ou les autres IA dites génératives sont loin d’être les seules formes existantes.

Voici quelques exemples d’IA qui peuvent être mises au service de l’éducation.

Cette liste non exhaustive permet de mesurer les avantages potentiels de cette technologie, notamment en matière de personnalisation et d’individualisation des apprentissages.

Quel impact et quels enjeux l’IA peut-elle avoir sur les pratiques pédagogiques  ?

Cet article vous aura certainement rassuré sur le fait que l’IA est encore très loin ne serait-ce que d’égaler les capacités exceptionnelles du cerveau humain. En revanche, utilisée avec discernement, elle offre aux enseignants un ensemble d’outils innovants permettant d’améliorer l’apprentissage et l’expérience éducatives des élèves qui leurs sont confiés. Elle permet également aux enseignants de gagner du temps, au quotidien, vis-à-vis de la réalisation de certaines tâches : création de quiz, synthèse de documents, etc.

Pour fonctionner, les IA nécessitent le plus souvent le recueil de données personnelles pour être pertinentes, ce qui pose la question de leur traitement. En l’absence de respect du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) il ne sera par exemple pas possible de faire utiliser ChatGPT par les élèves en classe.

En revanche, il sera particulièrement pertinent de les accompagner dans la compréhension des enjeux éthiques liés justement à l’utilisation de ces données, et aux biais associés. Pousser les élèves à exercer leur esprit critique, les faire réfléchir à la question de l’impact carbone du numérique, les sensibiliser aux questions de propriété intellectuelle, de création, à la notion de programmation, voilà de beaux enjeux de formation en perspective.

Pour en savoir plus et pour découvrir des applications concrètes, nous vous proposons en complément une bibliographie, et une série d’articles à paraître prochainement.

Quelle proposition en cuisine, service en salle et métiers de l’alimentation de l’IA ?

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement de la cuisine, du service en salle et des métiers de l’alimentation peut offrir plusieurs avantages, tant du point de vue de l’apprentissage que de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Voici quelques façons dont l’IA pourrait être utilisée dans ce contexte :

1. Tutoriels interactifs et personnalisés : Des systèmes d’IA pourraient créer des tutoriels de cuisine interactifs, adaptés au niveau de compétence de chaque apprenant. Ces tutoriels pourraient inclure des instructions détaillées, des vidéos, et même des simulations pour aider les apprenants à perfectionner leurs compétences.
2. Réponses en temps réel : Des chatbots basés sur l’IA pourraient être utilisés pour répondre aux questions des étudiants en temps réel. Cela permettrait aux apprenants d’obtenir des informations instantanées sur les techniques de cuisine, les recettes, ou les protocoles de service en salle.
3. Simulations virtuelles : L’IA pourrait être utilisée pour créer des environnements de simulation virtuelle où les apprenants peuvent pratiquer la cuisine et le service en salle dans des conditions réalistes, sans risque financier ou de gaspillage alimentaire.
4. Analyse des performances : Les systèmes d’IA pourraient suivre et analyser les performances des apprenants. En fonction des données recueillies, les enseignants pourraient fournir des commentaires personnalisés et des recommandations pour améliorer les compétences des étudiants.
5. Planification de menu et gestion des stocks : Pour les cours de cuisine, l’IA pourrait être utilisée pour aider à planifier des menus équilibrés, tenant compte des préférences alimentaires, des saisons et des coûts. De plus, elle pourrait contribuer à la gestion efficace des stocks en identifiant les besoins en approvisionnement.
6. Optimisation du service en salle : Pour les cours de service en salle, l’IA pourrait aider à simuler et optimiser les flux de travail, la disposition des tables, et même suggérer des recommandations personnalisées aux clients en fonction de leurs préférences passées.
7. Adaptation aux tendances alimentaires : L’IA peut surveiller les tendances alimentaires émergentes, permettant aux enseignants d’ajuster leurs programmes en conséquence pour rester à jour avec les dernières évolutions de l’industrie.
8. Personnalisation des recommandations alimentaires : L’IA peut être utilisée pour analyser les préférences alimentaires individuelles, les allergies, et les besoins nutritionnels, permettant ainsi de fournir des recommandations alimentaires personnalisées aux clients. Cela peut être particulièrement utile dans les restaurants, les services de traiteur, ou même dans les cuisines domestiques.
9. Gestion des stocks et des approvisionnements : L’IA peut optimiser la gestion des stocks en prévoyant les besoins en approvisionnement, en tenant compte des tendances saisonnières, des variations de la demande, et en minimisant le gaspillage alimentaire.
10. Contrôle de la qualité des aliments  : Les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour surveiller en temps réel la qualité des ingrédients, détecter les anomalies, et garantir le respect des normes de sécurité alimentaire. Cela contribue à maintenir des normes élevées en matière de sécurité et de qualité alimentaire.
11. Développement de recettes : L’IA peut être utilisée pour créer de nouvelles recettes en analysant des milliers de combinaisons d’ingrédients, de saveurs et de textures. Cela peut inspirer les chefs à expérimenter et à innover dans leur cuisine.
12. Service client amélioré : Les chatbots alimentés par l’IA peuvent être utilisés pour répondre aux questions des clients, prendre des commandes, et fournir des informations sur les ingrédients et les options disponibles. Cela peut améliorer l’expérience globale du client.
13. Optimisation des processus de production : Dans les environnements de fabrication alimentaire, l’IA peut optimiser les processus de production en ajustant automatiquement les paramètres en fonction des conditions variables, contribuant ainsi à une production plus efficace et à la réduction des coûts.
14. Analyse des tendances du marché : L’IA peut analyser les tendances du marché alimentaire en temps réel, permettant aux entreprises de s’adapter rapidement aux changements de préférences des consommateurs et d’anticiper les évolutions du marché.

Bibliographie

Liens

– DANE de l’académie de Versailles
– Académie de Versailles

• Lire aussi : L’IA va-t-elle révolutionner la pédagogie ?